הבדלי מגדר ולמידה ב- IT

• מאי 12, 2024

רוב האנשים נוטים ללמד דברים כמו שהם עצמם למדו את זה. ככל הנראה הדבר נכון יותר במקרה של הוראה בלתי פורמלית בכל יום (הצגת עמית לעבודה חדש את החבלים, שיתוף עצה של משתמשי כוח, הוראה בסביבת סוג הרכבת) מאשר בסביבות כיתות מתוכננות יותר באופן רשמי, שם יש למורה את הזדמנות לתכנן ועשויה לשקול אם מצגת חלופית עשויה להביא לתוצאות טובות יותר. אנשים המעורבים בפעילויות הכשרה פורמליות יותר עשויים לקבל גישה גם לאנשים עם הכשרה בעיצוב תכניות לימודים ולמידה של מבוגרים. עם זאת, אפילו מרבית הפרופסורים באוניברסיטה מיומנים ועושים מחקר בנושא שלהם, ולא מלמדים כשלעצמם. אותה הוראה כמו שלימדו חלה גם על תיעוד. המסורת של פתיחת היכרות עם שפות מחשב (אפילו לשפות כמו Javascript שבה יש בכך היגיון רב) עם דוגמא לתוכנית "שלום עולם" היא דוגמה לכך. חומרי למידה כתובים נוטים גם הם לעקוב אחר מודלים או סטנדרטים. עבור מופעי, דפי הגברים של יוניקס, מידע GNU ו- Microsoft TechNet כולם עוקבים אחר פורמט מוגדר. מצגות ועיתונים של ועידה, וכך מוצגת טכנולוגיה חדשה בפני קהלים גדולים יותר, יש גם פורמטים סטנדרטיים למדי. ספרי "For Dummies" הפופולריים הם דוגמא קיצונית עוד יותר לכך.

סגנונות ההוראה והתיעוד המשמשים בתחום המחשבים הם אלה הנוטים להיות אפקטיביים עבור רוב האנשים בתחום. עם זאת, אין זה אומר שהם יעילים לרוב האנשים בכלל. כאן מתחיל להיכנס הטיה מגדרית. מחקרים על סגנונות למידה מראים כי מגדר וסגנון למידה מתאמים זה בזה. עד כדי כך שלרוב סגולות למידה מיוחסות למין זה או אחר. מספר פעמים ראיתי התנהגות המיוחסת לסקסיזם ("הוא / הם לא ילמדו אותי כי אני נשי.") שמיוחס יותר להתאמה בין סגנונות ההוראה והלמידה. (אין זה אומר שגם לא ראיתי סקסיזם.) אני חושב שזו גם יכולה להיות סיבה לכך שהניסיונות רבים כל כך להשיג נשים נוספות בתחום ה- IT לא צלחו. עם זאת, אני לא חושב שהפתרון לבעיה זו הוא לנסות לשנות את סגנונות ההוראה הנהוגים בקהילות ה- IT כך שיכללו את הנפוצים יותר בקרב נשים. באופן כללי, אני מאמין שמורים טובים מלמדים סגנונות למידה מרובים. עם זאת, בתחום בו אנו מלמדים זה את זה, זה לא מציאותי ולא הגיוני לצפות שכולם יהיו מורים טובים. והכי חשוב, אני חושב שסגנונות ההוראה הנפוצים בקהילת ה- IT בדרך כלל עושים עבודה טובה בתמיכה באנשים שלומדים על ידי ניסויים. היכולת להבין דברים בעזרת ניסויים היא גורם הצלחה קריטי עבור מרבית המשרות בתחום ה- IT. יש המון מצבים בהם אנו לא יודעים את התשובה וצריכים לגלות אותה. אם כבר מצאנו את הפיתרון הכללי לבעיה, יש סיכוי טוב שהיא אוטומציה, נוספה לספריה או אחרת הוסיפה אותה לגוף הידע בצורה בה ניתן להשתמש בה מבלי שיהיה צורך בהכרח להבין אותה. ניפוי באגים, פתרון בעיות, ניתוח איכות, בדיקת ביצועים, דוגמנות - הכל דורשים ניסויים ולמידה מהתוצאות ואחד או יותר מהם הם חלק מהעבודות הטכניות ביותר. אם אנו רוצים יותר גיוון, עלינו ללמד אנשים להתנסות. אם אתה רוצה להיות בתחום ה- IT וכבר לא נוח לך להתעסק, לנסות דברים ולנסות לגלות מידע חדש, זו מיומנות שעליך לעבוד עליה לרכוש. ואם אתה מרגיש שעמיתיך לעבודה אינם נראים מוכנים ללמד אותך דבר, נסה לראות אם הם נותנים לך הזדמנויות לנסות דברים ולחכות לשאלות.

צריך לתרגל את כישורי הניסוי שלך, נסה את ערכות הפרויקט החינוכי האלה ב- Amazon.com

הוראות וידאו: Sex, gender, & health -- one size doesn't fit all: Dr. Justina Trott at TEDxABQWomen (מאי 2024).